Биометрические данные: новые возможности и риски
DOI:
https://doi.org/10.47813/2782-2818-2023-3-3-0201-0211Ключевые слова:
биометрические данные, защита персональных данных, риски, возможности, методы защиты, мультифакторная аутентификация, фальсификация, утечка, контроль использования, личная информация.Аннотация
Рассматриваются вопросы защиты персональных данных при использовании биометрических технологий, так как независимо от того, сканируется ли кончик пальца, лицо или радужная оболочка глаза, собираемая информация является персональной информацией об идентифицируемом человеке. Проанализированы новые возможности биометрии и ее применение в различных сферах жизни, таких как финансы, медицина, безопасность и др., наиболее распространенным примером биометрических данных является фотография, используемая в паспорте, водительском удостоверении или медицинской карте. Проще говоря, изображение лица человека фиксируется и сохраняется, чтобы впоследствии сравнить его с другой фотографией или с живым человеком. Также статья охватывает риски, связанные с использованием биометрических данных, такие как возможность их утечки, фальсификации и злоупотребления не только при централизованном механизме доступа на различные объекты, но и на каждом отдельном объекте доступа. Представлены методы защиты биометрических данных, такие как шифрование и использование мультифакторной или двухфакторной аутентификации. Даны рекомендации по защите личной информации и контролю за ее использованием при развертывании любой технологии или услуги, использующей биометрические данные.
Библиографические ссылки
Kshetri N. Blockchain’s roles in meeting key supply chain management objectives. Int. J. of Inf. Management. 2018; 39: 80-89. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.12.005
Huseyin G.T. Gurkan I. Facet-to-facet grouping: A clustering approach to enrich blockchain-based group operations. Inf. Sciences. 2020; 522: 99-125.
Borek A., Tiwari A. Smart contracts as instruments for business process management. Inf. Systems Frontiers. 2018; 20: 1-17.
Eisenhardt K.M., Graebner M.E. Theory building from cases: Opportunities and challenges. Academy of Management Journal. 2007; 50(1): 25-32. https://doi.org/10.5465/amj.2007.24160888
Аверьянов В.С., Карцан И.Н. Методы оценки защищенности автоматизированных систем на базе квантовых технологий согласно CVSSV2.0/V3.1. Защита информации. Инсайд. 2023; 1(109): 18-23.
Карцан И.Н., Жуков А.О. Механизм защиты промышленной сети. Информационные и телекоммуникационные технологии. 2021; 52: 19-26.
Аверьянов В.С., Карцан И.Н. Безопасность ключевой последовательности по протоколу Чарльза Беннета. В сборнике: Российская наука, инновации, образование - РОСНИО-2022. 2022; 72-75.
Flint D. Strategic marketing in global supply chains: Four challenges. Industrial Marketing Management. 2004; 33: 45–50. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2003.08.009
Карцан И.Н., Контылева Е.А. Глубокий интернет вещей. Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies. 2023; 3(2): 0201–0212. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2023-3-2-0201-0212
Жуков А.О., Карцан И.Н., Аверьянов В.С. Кибербезопасность Арктической зоны. Информационные и телекоммуникационные технологии. 2021; 51: 9-13.
Goldbach M., Seuring S., Back S. Coordinating sustainable cotton chains for the mass market –The case of the German mail order business OTT. Greener Management International. 2003; 43; 65–78. https://doi.org/10.9774/GLEAF.3062.2003.au.00008
Golder P.N. Historical method in marketing research with new evidence on long-term market share stability. Journal of Marketing Research. 2000; 37(2): 156–172. https://doi.org/10.1509/jmkr.37.2.156.18732
Ahmed M., Mahmood A.N., Islam M.R. A survey of anomaly detection techniques in financial domain. Future Gener. Comput. Syst. 2016; 55: 278-288. https://doi.org/10.1016/j.future.2015.01.001
Карцан Р.В., Карцан И.Н. Дактилоскопия биометрический метод идентификации на режимном предприятии. Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2013; 1(9): 405-406.
Mishra P., Pilli E.S., Varadharajan V., Tupakula U. Intrusion detection techniques in cloud environment: A survey. J. Netw. Comput. Appl. 2017; 77: 18-47. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2016.10.015
Chang D., Ghosh M., Sanadhya S.K., Singh M., White D.R. FbHash: A new similarity hashing scheme for digital forensics. Digit. Invest. 2019; 29: S113-S123. https://doi.org/10.1016/j.diin.2019.04.006
Ahmed M., Mahmood A.N., Islam M.R. A survey of anomaly detection techniques in financial domain. Future Gener. Comput. Syst. 2016; 55: 278-288. https://doi.org/10.1016/j.future.2015.01.001
Сухостат В.В. Теория информационной безопасности и методология защиты информации. СПб: Университет ИТМО; 2018.
REFERENCES
Kshetri N. Blockchain’s roles in meeting key supply chain management objectives. Int. J. of Inf. Management. 2018; 39: 80-89. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.12.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.12.005
Huseyin G.T. Gurkan I. Facet-to-facet grouping: A clustering approach to enrich blockchain-based group operations. Inf. Sciences. 2020; 522: 99-125.
Borek A., Tiwari A. Smart contracts as instruments for business process management. Inf. Systems Frontiers. 2018; 20: 1-17.
Eisenhardt K.M., Graebner M.E. Theory building from cases: Opportunities and challenges. Academy of Management Journal. 2007; 50(1): 25–32. https://doi.org/10.5465/amj.2007.24160888 DOI: https://doi.org/10.5465/amj.2007.24160888
Aver'yanov V.S., Karcan I.N. Metody ocenki zashchishchennosti avtomatizirovannyh sistem na baze kvantovyh tekhnologij soglasno CVSSV2.0/V3.1. Zashchita informacii. Insajd. 2023; 1(109): 18-23. (in Russian).
Karcan I.N., Zhukov A.O. Mekhanizm zashchity promyshlennoj seti. Informacionnye i telekommunikacionnye tekhnologii. 2021; 52: 19-26. (in Russian).
Aver'yanov V.S., Karcan I.N. Bezopasnost' klyuchevoj posledovatel'nosti po protokolu CHarl'za Benneta. V sbornike: Rossijskaya nauka, innovacii, obrazovanie - ROSNIO-2022. 2022; 72-75. (in Russian).
Flint D. Strategic marketing in global supply chains: Four challenges. Industrial Marketing Management. 2004; 33: 45–50. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2003.08.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2003.08.009
Karcan I.N., Kontyleva E.A. Glubokij internet veshchej. Sovremennye innovacii, sistemy i tekhnologii - Modern Innovations, Systems and Technologies. 2023; 3(2): 0201–0212. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2023-3-2-0201-0212 (in Russian). DOI: https://doi.org/10.47813/2782-2818-2023-3-2-0201-0212
Zhukov A.O., Karcan I.N., Aver'yanov V.S. Kiberbezopasnost' Arkticheskoj zony. Informacionnye i telekommunikacionnye tekhnologii. 2021; 51: 9-13. (in Russian).
Goldbach M., Seuring S., Back S. Coordinating sustainable cotton chains for the mass market –The case of the German mail order business OTT. Greener Management International. 2003; 43; 65–78. https://doi.org/10.9774/GLEAF.3062.2003.au.00008 DOI: https://doi.org/10.9774/GLEAF.3062.2003.au.00008
Golder P.N. Historical method in marketing research with new evidence on long-term market share stability. Journal of Marketing Research. 2000; 37(2): 156–172. https://doi.org/10.1509/jmkr.37.2.156.18732 DOI: https://doi.org/10.1509/jmkr.37.2.156.18732
Ahmed M., Mahmood A.N., Islam M.R. A survey of anomaly detection techniques in financial domain. Future Gener. Comput. Syst. 2016; 55: 278-288. https://doi.org/10.1016/j.future.2015.01.001
Karcan R.V., Karcan I.N. Daktiloskopiya biometricheskij metod identifikacii na rezhimnom predpriyatii. Aktual'nye problemy aviacii i kosmonavtiki. 2013; 1(9): 405-406. (in Russian).
Mishra P., Pilli E.S., Varadharajan V., Tupakula U. Intrusion detection techniques in cloud environment: A survey. J. Netw. Comput. Appl. 2017; 77: 18-47. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2016.10.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2016.10.015
Chang D., Ghosh M., Sanadhya S.K., Singh M., White D.R. FbHash: A new similarity hashing scheme for digital forensics. Digit. Invest. 2019; 29: S113-S123. https://doi.org/10.1016/j.diin.2019.04.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.diin.2019.04.006
Ahmed M., Mahmood A.N., Islam M.R. A survey of anomaly detection techniques in financial domain. Future Gener. Comput. Syst. 2016; 55: 278-288. https://doi.org/10.1016/j.future.2015.01.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2015.01.001
Suhostat V.V. Teoriya informacionnoj bezopasnosti i metodologiya zashchity informacii. SPb: Universitet ITMO; 2018. (in Russian).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 И. Н. Карцан
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Журнал MIST - «Modern Innovations, Systems and Technologies» / «Современные инновации, системы и технологии» публикует материалы на условиях лицензии CreativeCommons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), размещенной на официальном сайте некоммерческой корпорации Creative Commons: 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Это означает, что пользователи могут копировать и распространять материалы на любом носителе и в любом формате, адаптировать и преобразовывать тексты, использовать контент для любых целей, в том числе коммерческих. При этом должны соблюдаться условия использования — указание автора оригинального произведения и источника: следует указывать выходные данные статей, предоставлять ссылку на источник, а также указывать, какие изменения были внесены.
