Обзор подходов и методов к оценке сравнительной эффективности технологических процессов и производств

Авторы

  • Д. И. Ковалев Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Российская Федерация
  • М.Ф. Козлова Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия
  • О.И. Ольшевская Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
  • Т.П. Мансурова Красноярский краевой Дом науки и техники Российского Союза научных и инженерных общественных объединений, Красноярск, Российская Федерация

DOI:

https://doi.org/10.47813/2782-2818-2021-1-3-1-21

Ключевые слова:

сравнительная эффективность, АСУП, предприятие, моделирование, анализ

Аннотация

В статье дается обзор подходов и методов к оценке сравнительной эффективности технологических процессов и производств.  Известно, что наиболее распространены методы, которые дают оценку производств, исходя из анализа состояний объектов управления, как составных частей производства учитываемых в АСУП или анализа хода технологического процесса. Показано, что эффективность – это наиболее общее, определяющее свойство любой целенаправленной деятельности, которое с познавательной точки зрения раскрывается через категорию цели и объективно выражается степенью достижения цели с учетом затрат ресурсов и времени. Повышение эффективности работы предприятия осуществляется при помощи методов анализа структур предприятий, которые позволяют при прозрачности структуры и организации производства осуществлять точное и качественное слежение за состоянием объектов предприятия и управление ими. Анализ сравнительной эффективности является важной составляющей процессов функционирования производства. Результаты анализа позволяют отлаживать работу предприятия уже на первоначальных этапах снижения эффективности его функционирования. Важной задачей является поиск математической основы анализа эффективности предприятий. В работе рассматриваются параметрические и непараметрические методы оценки сравнительной эффективности. Основным отличием параметрических методов является эконометрическая оценка параметрических функций при исследовании взаимодействия затрат и ресурсов. Авторы уделяют внимание непараметрическому методу DEA, который, в силу своих характеристик, обладает рядом преимуществ и особенностей. Метод позволяет получать комплексный показатель эффективности для каждого предприятия, а также может учитывать множественные входные и выходные переменные. Эти особенности метода DEA позволяют успешно применить его при определении показателя сравнительной эффективности предприятий.

Библиографические ссылки

Юдин, Д.Б. Математические методы оптимизации устройств и алгоритмов АСУ / Д.Б. Юдин, А.П. Горяшко, А.С. Немировский, под ред. Ю.В. Асафьева, В.А. Шабалина. – М.: Радио и связь, 1982. – 288 с.

Гаспарский, В. Праксеологический анализ проектно-конструкторских разработок: Пер. польск / В. Гаспарский, под ред. А.И. Половникова. – М.: Мир, 1978. – 97 с.

Новожилов, А.А. Модифицированный метод оценки сравнительной эффективности предприятий в подсистеме мониторинга АСУП: диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.06 / А.А. Новожилов; [Место защиты: Сиб. аэрокосм. акад. им. акад. М.Ф. Решетнева]. – Красноярск, 2011.- 161 с., ил. РГБ ОД, 61 12-5/821.

Вальков, В.М. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. – 3-е изд., перераб. и доп. / В.М. Вальков, В.Е. Вершин. – Л.: Политехника, 1991. – 269 с.

Гусаров, В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 463 с.

Зенюткин, Н. О способах формирования информационных структур для моделирования объектов, сред и процессов / Н. Зенюткин, Д. Ковалев, Е. Туев, Е. Туева // Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies. – 2021. – № 1(1). – С. 10–22. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2021-1-1-10-22.

Данильченко, И.А. Проектирование АСУП на основе типовых решений / И.А. Данильченко, А.С. Армягов, В.А. Егорова. – М.: Статистика, 1977. – 213 с.

Охтелев, М.Ю. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов / М.Ю. Охтелев, Б.В. Соколов, Р.М. Юсупов. – М.: Наука, 2006. – 410 с.

Биличенко В.В. Многоступенчатость организационно-технического развития производственных систем на автомобильном транспорте / В.В. Биличенко, С.О. Романюк. – М.: Машиностроение и транспорт, 2009. – №1. – 1-5 с.

Р 50.1.028-2001 Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования. – М.: Изд-во стандартов, 2001.

Альпидовская, М.Л. и др. Макроэкономика: учебник / М.Л. Альпидовская и др. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2017. – 412 c.

Реброва, Т.И. Мероприятия по эффективности производства предприятий легкой промышленности / Т.И. Реброва. Компьютерные технологии при моделировании, в управлении и экономике: Сборник научных трудов. – Харьков: ХАИ, 2004. – 400-405 с.

Федоров, Ю.Н. Справочник инженера по АСУТП: Проектирование и разработка: учеб.-прак.пос / Ю.Н. Федоров. – М.: Инфра - инженерия, 2008. – 928 с.

Павлюк, Д.В. Статистическое исследование эффективности деятельности банков в Российской Федерации: дис. ... канд. эк. наук / Д.В. Павлюк. – М. 2005. – 59-64 с.

Моисеев, С.Р. Аналитический отчет. Эффективность российских банков. / С.Р. Моисеев. М: Изд-во МФПА, 2007. – 20 с.

Новожилов, А.А. Анализ эффективности организационно-технологических комплексов предприятий / И.В. Ковалев, А.А. Новожилов, Т.А. Рукавицына // Системы управления и информационные технологии. – 2010. – 4(42). – С. 36-39.

Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. – 5-е изд., перераб. и доп. – Москва: ИНФРА-М, 2019. – 584 с.

Cooper, W.W. Handbook on Data Envelopment Analysis / W.W. Cooper, L.M. Seiford, J. Zhu (Eds.). – Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004. – 608 p.

Cooper, W. Data Envelopment Analysis. A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software Second Edition / W. Cooper, Lawrence M. Seiford, K. Tone. – Springer Science+Business Media, LLC, 2007.

Afonso, A., Public Sector Efficiency: An International Comparison / L. Schuknecht, V. Tanzi // European Central Bank Working Paper Series. – 2003. – No 242. – P. 18-23.

Simar, L. Stochastic FDH/DEA estimators for frontier analysis / L. Simar, V. Zelenyuk // Springer Science+Business Media, 2010. – P.350-371.

Aigner, D.J. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models / D.J. Aigner, C.A.K. Lovell, P. Schmidt // Journal of Econometrics. – 1977. – 6(1). – P. 21–37.

Алескеров, Ф.Т. Анализ и оценка эффективности функционирования банков и банковских систем / Ф.Т. Алескеров, Ю.И. Мартынова, В.М. Солодков. – М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2009. – С.69-71.

Гончаров, В. А. Методы оптимизации: учебное пособие для вузов / В. А. Гончаров. – Москва: Издательство Юрайт, 2020.

Бертсекас, Д. Стохастическое оптимальное управление / Д. Бертсекас, С. Шрив. – М.: Наука, 1985. – 280 с.

Coelli, T. An introduction to efficiency and productivity analysis / T. Coelli, D.S. Prasada Rao, G.E. Battese. – Boston: Kluwer Academic Publishers, 1998.

Berger, A. The efficiency of bank branches / A. Berger, J. Leusner, J. Mingo // Journal of Monetary Economics. – 1997. - № 40. – P.141-162.

Моргунов, Е.П. Многомерная классификация на основе аналитического метода оценки эффективности сложных систем: дисс…канд.техн.наук. – Красноярск, 2003.

Туев, Е. В. Реализация мониторинга эффективности предприятий с помощью специальной подсистемы АСУП. / Е.В. Туев, М. Козлова, О. Ольшевская // Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies. – 2021. – 1(2). – 34–45. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2021-1-2-34-45.

Загрузки

Опубликован

2021-09-30

Как цитировать

Ковалев, Д. И. ., Козлова, М. ., Ольшевская, О. ., & Мансурова, Т. . (2021). Обзор подходов и методов к оценке сравнительной эффективности технологических процессов и производств. Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies, 1(3), 1–21. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2021-1-3-1-21

Выпуск

Раздел

Управление, вычислительная техника и информатика.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)