Применение метода линейной регрессии для прогнозирования расхода топлива автомобиля
DOI:
https://doi.org/10.47813/2782-2818-2024-4-2-0298-0305Ключевые слова:
машинное обучение, линейная регрессия, прогнозирование расхода топлива, обработка данных, корреляционный анализАннотация
В данной статье рассматривается использование метода машинного обучения для прогнозирования расхода топлива автомобиля. Для этой задачи применяется линейная регрессия. Описаны этапы подготовки данных, включая обработку данных и устранение пропусков, а также процессы обучения и тестирования модели. Проведен анализ данных и построена визуализация тепловой карты корреляций. Построена модель линейной регрессии на основе признаков, влияющих на расход топлива автомобиля. Проведена оценка эффективности модели с использованием метрик RMSE и R². Основное внимание уделено практическому применению модели для предсказания расхода топлива на основе реальных данных.
Библиографические ссылки
Кун М., Джонсон К. Предиктивное моделирование на практике. Springer; 2019. 640.
Лутц М. Изучаем Python. М.: Эксмо; 2019. 1200.
Педрегоса Ф., Варуко Г., Scikit-learn: машинное обучение на Python. Журнал исследований машинного обучения. 2011; 12: 2825-2830.
Негодин В.А. Машинное обучение в языке программирования Python. Форум молодых ученых. 2019; 8(36): 201-203.
Зулунов Р.М., Солиев Б.Н. Использование Python для искусственного интеллекта и машинного обучения. Al-Farg’oniy avlodlari. 2023; 1(3): 18-24.
Murphy K.P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press; 2012. 1067.
Гудфеллоу И., Бенгио Й., Курвилл А. Глубокое обучение. М.: MIT Press; 2016. 775.
REFERENCES
Kun M., Dzhonson K. Prediktivnoe modelirovanie na praktike. Springer; 2019. 640. (in Russian)
Lutc M. Izuchaem Python. M.: Eksmo; 2019. 1200. (in Russian)
Pedregosa F., Varuko G., Scikit-learn: mashinnoe obuchenie na Python. Zhurnal issledovanij mashinnogo obucheniya. 2011; 12: 2825-2830. (in Russian)
Negodin V.A. Mashinnoe obuchenie v yazyke programmirovaniya Python. Forum molodyh uchenyh. 2019; 8(36): 201-203. (in Russian)
Zulunov R.M., Soliev B.N. Ispol'zovanie Python dlya iskusstvennogo intellekta i mashinnogo obucheniya. Al-Farg’oniy avlodlari. 2023; 1(3): 18-24. (in Russian)
Murphy K.P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press; 2012. 1067.
Gudfellou I., Bengio J., Kurvill A. Glubokoe obuchenie. M.: MIT Press; 2016. 775. (in Russian)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 М. А. Зуев, В. М. Шибаев, К. С. Баланев
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Журнал MIST - «Modern Innovations, Systems and Technologies» / «Современные инновации, системы и технологии» публикует материалы на условиях лицензии CreativeCommons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), размещенной на официальном сайте некоммерческой корпорации Creative Commons: 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Это означает, что пользователи могут копировать и распространять материалы на любом носителе и в любом формате, адаптировать и преобразовывать тексты, использовать контент для любых целей, в том числе коммерческих. При этом должны соблюдаться условия использования — указание автора оригинального произведения и источника: следует указывать выходные данные статей, предоставлять ссылку на источник, а также указывать, какие изменения были внесены.
