Анализ моделей для обработки изображений при реализации системы обнаружения объектов на железнодорожной полосе
DOI:
https://doi.org/10.47813/2782-2818-2021-1-1-43-51Ключевые слова:
обработка изображений, анализ, обнаружение объектов, железнодорожный путь, автоматизацияАннотация
С развитием железнодорожной индустрии, информатизацией общества и автоматизацией многих технологических процессов, появляется возможность создания системы автоматического управления, диагностики и безопасности движения локомотива. Одной из важнейших систем данного комплекса является система обнаружения объектов на железнодорожных путях, разрывов железнодорожного полотна и его поворотов. Подобная система может быть разработана в виде камеры, установленной на локомотиве, и систем обработки информации, находящихся на борту каждого подвижного состава, или глобальной системы осуществляющего удаленную обработку информации с нескольких локомотивов. Независимо от реализации системы существует необходимость создания блока обнаружения объектов на изображениях, приходящих с камер. Реализация данного блока возможна с использованием взаимодействующих между собой полносверточной и сверточных нейронных сетей и обучении на наборе данных, покрывающем различные ситуации, происходящие на железнодорожной полосе.
Библиографические ссылки
Житарь, Б. Е. "Исследование подходов к обеспечению безопасности на железнодорожном транспорте" / Б. Е. Житарь, В. В. Самойлов // Сборник научных трудов Донецкого института железнодорожного транспорта. – 2020. – № 56. – С. 82-87.
Российская Федерация. Распоряжение Правительства. Долгосрочная программа развития ОАО «РЖД» до 2025 года: Распоряжение № 466-р. [ утверждено Правительством РФ от 19.03.2019 г.]
Гапанович, В. А. "Обеспечение безопасности на железнодорожном транспорте" Транспорт Российской Федерации / В. А. Гапанович // Журнал о науке, практике, экономике. – 2010. – 2(27). – C. 18-21.
Способы работы автоматической системы управления движением поездов и автоматическая система управления движением поездов // Патент на изобретение RU 2626430, 27.07.2017. Заявка № 2015150041 от 22.04.2014. / Гедун Н., Ян Ч.
Система управления и обеспечения безопасности движения поездов, снижение рисков чрезвычайных ситуаций [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.rzd-expo.ru/innovation/eastholme_management_and_traffic_safety_reducing_the_risk_of_emergencies.
Локтев, А. А. "К задаче проектирования модуля визуального распознавания элементов верхнего строения пути на высокоскоростных магистралях" Транспорт Российской Федерации / А. А. Локтев, В. П. Сычев, Д. А. Локтев. // Журнал о науке, практике, экономике. – 2017. – № 1(68). – C. 22-26.
Ronneberger, O. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation / O. Ronneberger, P. Fischer, T. Brox // Computer Science Department and BIOSS Centre for Biological Signalling Studies, University of Freiburg, Germany.
Локтев, Д. А. "Определение геометрических параметров объекта с помощью анализа серии его изображений" / Д. А. Локтев // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. – 2015. – 9(5). – С. 47-53.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Журнал MIST - «Modern Innovations, Systems and Technologies» / «Современные инновации, системы и технологии» публикует материалы на условиях лицензии CreativeCommons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), размещенной на официальном сайте некоммерческой корпорации Creative Commons: 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Это означает, что пользователи могут копировать и распространять материалы на любом носителе и в любом формате, адаптировать и преобразовывать тексты, использовать контент для любых целей, в том числе коммерческих. При этом должны соблюдаться условия использования — указание автора оригинального произведения и источника: следует указывать выходные данные статей, предоставлять ссылку на источник, а также указывать, какие изменения были внесены.
