Моделирование нечеткой логики для управления процессом бактериального окисления концентратов в реакторах с мешалкой

Авторы

  • Г.Б. Махмудов Навоийский государственный горно-технологический университет, Навои, Узбекистан
  • А.Х. Саидова Навоийский государственный горно-технологический университет, Навои, Узбекистан
  • Н.Т. Мохилова Навоийский государственный горно-технологический университет, Навои, Узбекистан

DOI:

https://doi.org/10.47813/2782-2818-2022-2-2-0201-0214

Ключевые слова:

Нечеткая логика, моделирование, флотоконцентрат, бактериального окисления, реактор с мешалкой

Аннотация

Множественность химических, биологических, технологических параметров и нелинейная зависимость при извлечении металлов в средах бактериального окисления усложняют математическое моделирование этих систем. Данное исследование было проведено с целью обеспечить управление извлечением золота и железа из флотоконцентрата в биореакторе с мешалкой с использованием модели нечеткой логики. Опыты проводились в присутствии смешанной культуры ацидофильных бактерий (Lactobacillus acidophilus) при 42°С и смешанной культуры умеренно термофильных бактерий при 48°С. Входными переменными были: метод операции, тип бактерий и время. Извлеченное золото и железо являлись выходными данными. Связь между указанными входными данными и выходными данными была обеспечена с помощью разработанных правил «ЕСЛИ-ТО». Полученная нечеткая модель показала удовлетворительный прогноз извлечения золота и железа и имела хорошую корреляцию экспериментальных данных с R-квадратом (более 0,97). Результаты исследования показали, что нечеткая логика представляет собой мощный и надежный инструмент для прогнозирования нелинейных и изменяющихся во времени процессов бактериального окисления.

Биографии авторов

Г.Б. Махмудов, Навоийский государственный горно-технологический университет, Навои, Узбекистан

Махмудов Г. Б., ассистент кафедры «Автоматизация и управление», Навоийский государственный горно-технологический университет, Навои, Узбекистан

А.Х. Саидова, Навоийский государственный горно-технологический университет, Навои, Узбекистан

Саидова А.Х., студентка кафедры «Автоматизация и управление», Навоийский государственный горно-технологический университет, Навои, Узбекистан

Н.Т. Мохилова, Навоийский государственный горно-технологический университет, Навои, Узбекистан

Мохилова Н.Т., студентка кафедры «Автоматизация и управление», Навоийский государственный горно-технологический университет, Навои, Узбекистан

Библиографические ссылки

Jumaev O.A., Nazarov J.T., Makhmudov G.B., Ismoilov M.T., Shermuradova M.F. Intelligent control systems using algorithms of the entropie potential method, J. Phys.: Conf. Ser. 2021. 2094. 022030.

Jumaev O.A., Mahmudov G.B., Arziyev E.I. Fuzzy logic controller in the management of technological processes of bacterial oxidation, International Scientific Research Journal, 2021. 2. 191-197.

Jumaev O.A., Sayfulin R.R., Ismoilov M.T., Mahmudov G.B. Methods and algorithms for investigating noise and errors in the intelligent measuring channel of control systems, J. Phys.: Conf. Ser., 2020. 1679. 052018.

Jumaev O.A., Nazarov J.T., Sayfulin R.R., Ismoilov M.T., Mahmudov G.B. Schematic and algorithmic methods of elimination influence of interference on accuracy of intellectual interfaces of the technological process, J. Phys.: Conf. Ser. 2020. 1679. 042037.

Jumaev O.A., Ismoilov M.T., Mahmudov G.B., Shermurodova M.F. Algorithmic methods of increasing the accuracy of analog blocks of measuring systems, J. Phys.: Conf. Ser. 2020. 1515. 052040.

Jumayev O.A., Akhmatov A.A., Makhmudov G.B. Process modeling of optimum mixing of cyanic solutions with use of intellectual systems of measurement on a basis to a fuzzy logic, Chemical Technology, Control and Management, 2018, Volume 2018. 1. 132-137.

Yusupbekov N. R. et al. Development of intelligent control systems based on fuzzy logic, Journal of Advances in Engineering Technology, 2020. 2. 20-25.

Jumaev O.A., Sayfulin R.R., Samadov A.R., Arziyev E.I. Methods for the Synthesis of Digital Controllers for an Asynchronous Brushless Motor New Visions in Science and Technology, 2021. 9. 45-53.

Abdujaliliovich J.O. et al. Fuzzy logic controller in the management of technological processes of bacterial oxidation, Web of Scientist: International Scientific Research Journal, 2021, Vol. 2. 6. 191-197. https://doi.org/10.17-605/OSF.IO/G4EQM

Bojbutaev S.B., Kadirov E.B., Sattarov O.U. Razrabotka ekspertnoj sistemy upravleniya processom izmel'cheniya i klassifikacii na osnove nejronnyh setej, Sovremennye materialy, tekhnika i tekhnologii, 2017, 9-16.

Sevinov J., Boeva O. Algorithms for determining the placement of poles in multivariate systems with proportional-differential output feedback, Algorithms, 2021. Vol. 8. 3.

Botirov T.V., Latipov S.B., Buranov B.M. Mathematical modeling of technological process in formalin production, Journal of Physics: Conference Series 2021. 2094(2). 022052.

Botirov T.V., Buranov B.M., Latipov Sh.B. About one synthesis method for adaptive control systems with reference models, Journal of Physics: Conference Series, 2020. 1515(2). 022078.

Eshmurodov Z.O., Arziev E.I., Ismoilov M.T., Mahmudov G.B., Saidova F.A. Modernizaciya sistem upravleniya elektroprivodov shahtnyh pod"emnyh mashin. Minsk: BNTU, 2019.

Kadirov YO., Samadov A. Razrabotka distancionnogo upravleniya tokarno-vintoreznogo stanka, TECHika, 2020, 2, 12-14.

Загрузки

Опубликован

2022-05-03

Как цитировать

Махмудов, Г. ., Саидова, А. ., & Мохилова, Н. . (2022). Моделирование нечеткой логики для управления процессом бактериального окисления концентратов в реакторах с мешалкой. Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies, 2(2), 0201–0214. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2022-2-2-0201-0214

Выпуск

Раздел

Управление, вычислительная техника и информатика.
Received 2022-04-21
Accepted 2022-05-07
Published 2022-05-03